Nach einer kurzen Begriffsbestimmung werden die allgemeine Struktur wissenbasierter Systeme für die Musteranalyse und die Ideen des aktiven Sehens vorgestellt.
Die wissensbasierte Bildanalyse erfordert eine Repräsentation von Modellen, wozu {Semantische Netze} eingeführt werden. Als Alternative zu geometriebasierter Zuordnung werden statistische Modelle vorgestellt, die zur Objekterkennung eingesetzt werden. Aktoren werden in dieses Modell einbezogen.
Die Integration der Module zu einem Gesamtsystem erfordet eine gemeinsame Software-Architektur; ein System zur objekt-orientierten Programmierung für die Musteranalyse wird an einfachen Beispielen dargestellt. Als Beispiel dient die wissensbasierte Exploration einer Büroumgebung mit einer aktiven Kamera. Ergebnisse der Module und das Gesamtsystem werden in einem Video vorgestellt.
Abstract:
Nach einer kurzen Begriffsbestimmung werden die allgemeine Struktur wissenbasierter Systeme für die Musteranalyse und die Ideen des aktiven Sehens vorgestellt.
Die wissensbasierte Bildanalyse erfordert eine Repräsentation von Modellen, wozu {Semantische Netze} eingeführt werden. Als Alternative zu geometriebasierter Zuordnung werden statistische Modelle vorgestellt, die zur Objekterkennung eingesetzt werden. Aktoren werden in dieses Modell einbezogen.
Die Integration der Module zu einem Gesamtsystem erfordet eine gemeinsame Software-Architektur; ein System zur objekt-orientierten Programmierung für die Musteranalyse wird an einfachen Beispielen dargestellt. Als Beispiel dient die wissensbasierte Exploration einer Büroumgebung mit einer aktiven Kamera. Ergebnisse der Module und das Gesamtsystem werden in einem Video vorgestellt.
Interessenten/innen sind zum Vortrag herzlich eingeladen.