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New for: D1, D2
What and Who
Hub4 - Automatische Transkription von Nachrichtenshows
Dr. R. Haeb-Umbach
Philips GmbH Forschungslaboratorien Aachen
Informatik-Kolloquium
AG 1, AG 2
AG Audience
Note: We use this to send email in the morning.
Date, Time and Location
Friday, 26 June 98
16:30
60 Minutes
45 - FB14
HS001
Saarbrücken
Abstract
Das Hub4-Program, organisiert von der US-amerikanischen DARPA Behörde, beschäftigt sich mit der Transkription von Fernseh- oder Rundfunknachrichtenshows, d. h. der automatischen Umsetzung der akustischen Signale in geschriebenen Text. Diese Aufgabenstellung vereint alle wesentlichen Herausforderungen, mit denen sich die Spracherkennungsforschung
zur Zeit beschäftigt, wie z.B. sehr großes Erkennungsvokabular, spontan gesprochene Sprache und große Variation der akustischen Umgebungsbedingungen.
Der Vortrag beschreibt den Aufbau eines Spracherkennungssystems für diese Aufgabenstellung nach dem heutigen Stand der Technik. Dabei werden Themen behandelt wie z.B. automatische Segmentierung des Datenstroms, Merkmalsextraktion, Modellierung länger-reichweitiger Kontexte, Sprecheradaption und effiziente Organisation des Suchraums.
Der Vortrag beschreibt den Aufbau eines Spracherkennungssystems für diese Aufgabenstellung nach dem heutigen Stand der Technik. Dabei werden Themen behandelt wie z.B. automatische Segmentierung des Datenstroms, Merkmalsextraktion, Modellierung länger-reichweitiger Kontexte, Sprecheradaption und effiziente Organisation des Suchraums.
Contact
Christa Schaefer
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Einladung zum Kolloquium des Fachbereichs Informatik
Am Freitag, den 26. Juni 1998, spricht um 16:30 Uhr in Hörsaal 001, Gebäude 45
Herr Dr. R. Häb-Umbach
Philips GmbH Forschungslaboratorien Aachen
über das Thema:
Hub4 -
Automatische Transkription von Nachrichtenshows
Abstract:
Das Hub4-Program, organisiert von der US-amerikanischen DARPA Behörde, beschäftigt sich mit der Transkription von Fernseh- oder Rundfunknachrichtenshows, d. h. der automatischen Umsetzung der akustischen Signale in geschriebenen Text. Diese Aufgabenstellung vereint alle wesentlichen Herausforderungen, mit denen sich die Spracherkennungsforschung
zur Zeit beschäftigt, wie z.B. sehr großes Erkennungsvokabular, spontan gesprochene Sprache und große Variation der akustischen Umgebungsbedingungen.
Der Vortrag beschreibt den Aufbau eines Spracherkennungssystems für diese Aufgabenstellung nach dem heutigen Stand der Technik. Dabei werden Themen behandelt wie z.B. automatische Segmentierung des Datenstroms, Merkmalsextraktion, Modellierung länger-reichweitiger Kontexte, Sprecheradaption und effiziente Organisation des Suchraums.
Interessenten/innen sind zum Vortrag herzlich eingeladen.
Die Dozenten/innen des Fachbereichs Informatik
Die Kolloquiumsankündigungen können auch unter http://www.cs.uni-sb.de/kolloquien/ gele-
sen werden.
Am Freitag, den 26. Juni 1998, spricht um 16:30 Uhr in Hörsaal 001, Gebäude 45
Herr Dr. R. Häb-Umbach
Philips GmbH Forschungslaboratorien Aachen
über das Thema:
Hub4 -
Automatische Transkription von Nachrichtenshows
Abstract:
Das Hub4-Program, organisiert von der US-amerikanischen DARPA Behörde, beschäftigt sich mit der Transkription von Fernseh- oder Rundfunknachrichtenshows, d. h. der automatischen Umsetzung der akustischen Signale in geschriebenen Text. Diese Aufgabenstellung vereint alle wesentlichen Herausforderungen, mit denen sich die Spracherkennungsforschung
zur Zeit beschäftigt, wie z.B. sehr großes Erkennungsvokabular, spontan gesprochene Sprache und große Variation der akustischen Umgebungsbedingungen.
Der Vortrag beschreibt den Aufbau eines Spracherkennungssystems für diese Aufgabenstellung nach dem heutigen Stand der Technik. Dabei werden Themen behandelt wie z.B. automatische Segmentierung des Datenstroms, Merkmalsextraktion, Modellierung länger-reichweitiger Kontexte, Sprecheradaption und effiziente Organisation des Suchraums.
Interessenten/innen sind zum Vortrag herzlich eingeladen.
Die Dozenten/innen des Fachbereichs Informatik
Die Kolloquiumsankündigungen können auch unter http://www.cs.uni-sb.de/kolloquien/ gele-
sen werden.