Neuronale Karten sind ein fuer die Hirnforschung und die technische
Anwendung gleichermassen wichtiger Typ neuronaler Netzwerke. Die von
Kohonen entwickelte Self-Organizing Map ist ein besonders populaeres
Beispiel eines Modells einer adaptiven neuronalen Karte. In meinem
Vortrag diskutiere ich zunaechst, wie zahlreiche Phaenomene bei der
Kartenbildung im visuellen System mit diesem Modell verstanden werden
koennen. Ich zeige dann, wie anwendungsrelevante Leistungsparameter
neuronaler Karten optimiert werden koennen, und stelle Anwendungen
dieser Netze zur Signalverarbeitung vor.