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What and Who

Modellbasierte Analyse von Bildern und Bildfolgen

Herr Dr. Karl Rohr
FB Informatik, Universitaet Hamburg
Informatik-Kolloquium
AG 1, AG 2  
AG Audience

Date, Time and Location

Friday, 12 June 98
09:00
60 Minutes
45 - FB14
SR014
Saarbrücken

Abstract

Die Repräsentation von Form und Bewegung durch generische Modelle und der darauf aufbauende Entwurf von Bildanalysealgorithmen ist von zentraler Bedeutung innerhalb des Forschungsgebietes Computer Vision. Im Vergleich zu Verfahren, bei denen das Wissen implizit eingeht, ist es bei modellbasierten Ansätzen im allgemeinen einfacher, die Leistungsfähigkeit formal zu untersuchen, im Anwendungsfall Modellabweichungen zu erkennen oder eine Adaption auf unterschiedliche Gegebenheiten vorzunehmen.

Thema dieses Vortrages sind Algorithmen und Methoden, bei denen das bei der Bildanalyse eingesetzte Wissen explizit durch geometrische bzw. radiometrische Modelle formuliert ist. Konkret werden Ansätze für die folgenden zentralen Aufgabenstellungen im Bereich Computer Vision vorgestellt:
Extraktion von Bildmerkmalen und Landmarken, elastische Registrierung multimodaler Bilder sowie Analyse menschlicher Bewegungen in zeitlichen
Bildfolgen. Die Leistungsfähigkeit der entwickelten Algorithmen wird anhand von
Anwendungen aus der Medizin, der Photogrammetrie bzw. Fernerkundung und der
Straßenverkehrstechnik demonstriert.

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Einladung zum Kolloquium des Fachbereichs Informatik


Am Freitag, den 12. Juni 1998, spricht um 9:00 Uhr in Seminarraum 014, Gebäude 45

Herr Dr. Karl Rohr
Arbeitsbereich Kognitive Systeme
Fachbereich Informatik
Universität Hamburg
http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~rohr

über das Thema:

"Modellbasierte Analyse von Bildern und Bildfolgen''


Abstract:

Die Repräsentation von Form und Bewegung durch generische Modelle und der darauf aufbauende Entwurf von Bildanalysealgorithmen ist von zentraler Bedeutung innerhalb des Forschungsgebietes Computer Vision. Im Vergleich zu Verfahren, bei denen das Wissen implizit eingeht, ist es bei modellbasierten Ansätzen im allgemeinen einfacher, die Leistungsfähigkeit formal zu untersuchen, im Anwendungsfall Modellabweichungen zu erkennen oder eine Adaption auf unterschiedliche Gegebenheiten vorzunehmen.

Thema dieses Vortrages sind Algorithmen und Methoden, bei denen das bei der Bildanalyse eingesetzte Wissen explizit durch geometrische bzw. radiometrische Modelle formuliert ist. Konkret werden Ansätze für die folgenden zentralen Aufgabenstellungen im Bereich Computer Vision vorgestellt:
Extraktion von Bildmerkmalen und Landmarken, elastische Registrierung multimodaler Bilder sowie Analyse menschlicher Bewegungen in zeitlichen
Bildfolgen. Die Leistungsfähigkeit der entwickelten Algorithmen wird anhand von
Anwendungen aus der Medizin, der Photogrammetrie bzw. Fernerkundung und der
Straßenverkehrstechnik demonstriert.


Interessenten/innen sind zum Vortrag herzlich eingeladen.

Die Dozenten/innen des Fachbereichs Informatik

Die Kolloquiumsankündigungen können auch unter http://www.cs.uni-sb.de/kolloquien/
gelesen werden.