Methoden, die auf nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen beruhen, haben in den letzten Jahren zur einem viel
beachteten Forschungsgebiet der digitalen Bildverarbeitung geführt. Wichtige Einsatzgebiete hierbei sind
Datenaufbereitung (Entrauschen, Hervorhebung wichtiger Strukturen) und das Auffinden von Korrespondenzen
zwischen verschiedenen Bildern. Differentialgleichungsbasierte Verfahren sind hier herkömmlichen Methoden oft
deutlich überlegen.
Ziel des Vortrags ist es, am Beispiel von nichtlinearen Diffusionsprozessen einen Einblick in diese Methodenklasse zu
vermitteln. Diskutiert werden Fragen der kontinuierlichen Modellierung und mathematischen Fundierung ebenso wie
diskrete Theorien und ihre effiziente numerische Umsetzung auf sequenziellen und parallelen Rechnern. Die breite
Anwendbarkeit der Methoden wird einerseits an Hand von Beispielen aus der computergestützten Qualitätskontrolle und
der medizinischen Bildverarbeitung illustriert, andererseits werden auch Anwendungen ausserhalb der Bildverarbeitung
vorgestellt.