Bildverarbeitung und Computer Vision mit partiellen Differentialgleichungen

schnellsten wachsenden Gebiete der Bildverarbeitung und des Computer-Vision-Bereichs dar.
Ziel dieses Vortrags ist es, einen Einblick in deren Grundkonzepte am Beispiel von
Diffusionsfiltern zu vermitteln. Behandelt werden u.a. ihre theoretische Fundierung, diskrete
und algorithmische Aspekte, Parallelisierungsmöglichkeiten, Zusammenhänge mit
Optimierungsansätzen und die Integration von Vorwissen. Die breite Anwendbarkeit der
Methoden wird an Hand von Beispielen aus der computergestützten Qualitätskontrolle und der
medizinischen Bildverarbeitung illustriert. Ebenso werden Anwendungen im
Computer-Vision-Bereich vorgestellt, wie z.B. Bewegungsanalyse in Bildfolgen und
3D-Rekonstruktion aus Stereobildern.