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Saarbrücken

In den letzten drei Jahrzehnten wurden grosse Fortschritte in der automatischen Erkennung gesprochener Sprache erzielt, insbesondere auch fuer Wortschaetze von 20 000 Woertern und mehr. Dieser erfolgreiche Ansatz laesst sich auf die Verarbeitung geschriebener Sprache uebertragen, insbesondere auf die Sprachuebersetzung. Im Unterschied zu den regelbasierten Methoden der traditionellen KI liegt der Schwerpunkt auf der sog. stochastischen Modellierung und ihrer konsequenten Anwendung. Die entsprechenden Stichwoerter lauten: Bayessche Entscheidungsregel, statistische Schaetzverfahren, Lernen aus Beispieldaten, komplexer Such- und Entscheidungsprozess.

An der RWTH Aachen wurde und wird dieser statistische Ansatz zur
Uebersetzung in verschienden Projekten (Eutrans/EU, Verbmobil/BMBF,...)
untersucht und implementiert. In der vergleichenden Evaluierung des
Verbmobil-Prototypsystems erzielte der statistische Ansatz
eine deutliche niedrigere Satzfehlerrate als die konkurrierenden
Ansaetze einschliesslich des regelbasierten Ansatzes.

Werner Saurer

302-4177

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